快科技11月7日消息，據報道，美國橡樹嶺國家實驗室（ORNL）在核設備3D打印零件檢測領域取得了里程碑式的進展，其最新研發的人工智能檢測系統成功將檢測時間縮短了驚人的85%。

該系統深度融合了先進的機器學習算法，能夠迅速且精準地重建并分析計算機斷層掃描（CT）圖像，極大地提升了檢測效率。

這一創新不僅大幅削減了檢測成本，還將檢測時間大幅壓縮，同時顯著減少了所需的掃描次數，為核設備零件的檢測工作帶來了革命性的改變。

在愛達荷國家實驗室（INL）的實際應用中，該系統的表現尤為出色。僅需不到5個小時，它便能完成對30多個3D打印樣品的全面分析，而傳統的檢測方法完成單次掃描就需要耗費30多個小時。這一對比充分展示了該系統在提升檢測速度方面的巨大優勢。

目前，橡樹嶺國家實驗室正全力推進該系統的優化工作，旨在進一步提升其在放射性材料和核燃料檢測方面的應用效能。

這項突破性技術得到了美國能源部先進材料和制造技術（AMMT）計劃的有力支持，預示著它將有力推動先進材料和制造技術的商業化進程，為核能領域的發展注入新的活力。