“最后，我真的相信，把它作為教育和創(chuàng)造的工具，將擴(kuò)大我們的智力、創(chuàng)造力和想象力?！彼f(shuō)。

AI會(huì)取代人類嗎？

當(dāng)談到生成式人工智能（AIGC）工具是否能夠完全取代人類的創(chuàng)造力時(shí)，答案往往很復(fù)雜。而其中，最主要的原因可能是，AIGC的學(xué)習(xí)方式與人類不同。

一般而言，大型語(yǔ)言模型、圖像生成器和其他AIGC工具使用強(qiáng)大的算法來(lái)識(shí)別它們所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集中的模式，并使用該信息根據(jù)用戶的提示生成新的圖像、文本或音頻輸出。這與人類截然不同。

總部位于加拿大的AI算力解決方案公司Lemurian Labs首席技術(shù)官Theo Omtzigt指出，盡管人類對(duì)我們?nèi)绾螌W(xué)習(xí)、保留知識(shí)和發(fā)展創(chuàng)造力仍然沒(méi)有清晰的認(rèn)識(shí)，“但如果我們沒(méi)有數(shù)學(xué)上的理解，或者科學(xué)上的理解，我們就沒(méi)有東西灌輸?shù)紸I系統(tǒng)中。”

AIGC仍具破壞性

不過(guò)，這并不是說(shuō)生成式人工智能工具不會(huì)造成任何破壞。

麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）5月份的一份報(bào)告顯示，到2030年，由于生成式人工智能，美國(guó)可能有近1200萬(wàn)工人需要去找新的工作。根據(jù)這項(xiàng)研究，預(yù)計(jì)受影響的主要工作類別是辦公室職員、客戶服務(wù)代表和生產(chǎn)工人，比如制造業(yè)工人。

此外，一些創(chuàng)意性工作者（例如音樂(lè)行業(yè)的從業(yè)者）也頗為擔(dān)心人工智能的潛在影響，并試圖在那之前做一些努力。今年4月，包括Billie Eilish和Nicki Minaj在內(nèi)的200多名音樂(lè)藝術(shù)家簽署了一封公開信，呼吁在他們的行業(yè)內(nèi)防止“使用掠奪性的人工智能”。

信中寫道：“一些規(guī)模最大、實(shí)力最強(qiáng)的公司在未經(jīng)許可的情況下，利用我們的成果來(lái)訓(xùn)練人工智能模型。如果不加以控制，人工智能將引發(fā)一場(chǎng)逐底競(jìng)賽，這將降低我們工作的價(jià)值，并使我們無(wú)法獲得公平的報(bào)酬?！?/p>

上述達(dá)特茅斯工程學(xué)院的采訪也涉及了這方面的問(wèn)題。人工智能專家、《揭露人工智能》（Unmasking AI）一書的作者Joy Buolamwini博士表達(dá)了許多創(chuàng)意工作者對(duì)他們的工作成果在未經(jīng)其同意的情況下被用來(lái)訓(xùn)練人工智能模型的擔(dān)憂。

對(duì)此，穆拉蒂說(shuō)，OpenAI“讓人們對(duì)自己的數(shù)據(jù)在其產(chǎn)品中的使用有很大的控制權(quán)”，用戶可以選擇將自己的數(shù)據(jù)從訓(xùn)練集中刪除。該公司還在“嘗試一些方法，基本上可以創(chuàng)建一些工具，讓人們可以從數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)中獲得補(bǔ)償。”