從去年3月文心一言發布至今，百模大戰這一年誕生了不少明星玩家，卻仍走不出一個實打實的超頭部模型。

據AI產品榜數據，5月份國內AI產品中，百度文庫以6536萬的訪問量躍居首位，其次是4月份剛剛發布的360AI搜索，Kimi、文心一言緊隨其后。

從訪問量來看，目前基于新鮮感的體驗似乎仍是用戶選擇某一大模型的主要原因。360AI搜索自發布以來增速不斷加快，5月份環比增長333%，而早前的明星玩家Kimi和文心一言增速分別為15%和6%。

風口中，在缺少護城河和商業化的平衡上，大廠們選擇用降價來搶占市場，但對于原本就已經缺少生態優勢的創業公司或者中小模型來說，做產品都已經“勒緊褲腰帶” 了，想通過燒錢換數據、換用戶并不容易。

百模大戰一周年后，當行業加速洗牌，創業公司和中小模型出路在哪？

AI應用的商業化難題

國內大模型的價格戰來得似乎比想象的更早一些。

從5月中，字節旗下的豆包宣布降價的一個星期后，阿里云的通義千悟、百度、科大訊飛、騰訊云在兩天時間里也紛紛降價，其中后三者均有部分模型宣布免費。

包括更早就宣布降價的深度求索和智譜AI，9家發布新內容的國內大模型企業中，有7家宣布降價。其中智譜清言更是在6月初再度降價。

雖然各大廠的發言人紛紛表示降價原因是為了AI普惠化，但實際上在市場都All in AI之后，缺乏差異化價值的各大廠商無疑到了瓶頸期，就像阿里原副總裁賈揚清說的，降低推理成本、降低售價似乎成了一個“拍腦袋就可以做的簡單策略”。

目前看來，這場針對推理輸入價格和API的價格戰更多影響的是開發者，并不會直接影響到C端消費者。主要玩家也是一些錢多、算力強的大廠們，而實際上，從免費版到付費版到降價，對于國內大模型廠商來說，其實也不過是條再正常不過的商業化探索之路。

自國內掀起AI狂歡，大部分AI廠商試用初期大都是免費的，這種模式一方面有利于吸引最早一波用戶，另一方面在算力資源稀缺的制約下，初期免費也有助于加強大模型訓練。

而往往隨著用戶增長，在商業化需求下，這些AI產品或早或晚都要走上付費的道路。

這無可厚非，AI類產品的成本構成大部分都是對算力的消耗，即用戶使用量越大，公司的成本越大，商業落地后，邊際成本依然很高。

眾所周知，如今走在前列的幾個大模型都曾經卷過參數量。據不完全統計，中國10億參數規模以上的大模型至少有79個。大模型的參數越高，消耗的資源和成本也越相應增加。而承載超大參數量的背后則是服務器數量。

據安信證券測算，目前ChatGPT每天所需的算力約50EFLOPs，所需服務器約1萬臺，若ChatGPT的用戶量繼續保持上漲，假設到24年底用戶數量為5億，則需要23萬臺服務器。

國內AI模型們同理。成本高企的前提下，付費是必經之路。從工具屬性出發，AI產品在B端的付費意愿往往會比C端好很多，所以大部分大廠都會把主要付費模式落在B端。

行業盈利方式主要分為兩類，一是針對客戶需求，提供定制化的大模型開發服務；二是在標準版大模型基礎上，通過API接口供用戶接入，按照tokens使用收費。

而從如今的價格戰來看，如果說價格力仍是各大廠商提高用戶留存率，保持競爭優勢的主要因素，那這場價格戰無疑只是一個開始。

有生態優勢的大廠尚且還能用燒錢換用戶，那對于初創公司來說，在價格戰和高獲客成本的沖擊下，又該如何實現平衡？

Kimi跨過生死線

某種程度來說，Kimi的爆火可以說是國內AI創業公司第一次真正破圈。

以這次降價潮為例，不同于各大云廠商都在卷B端，月之暗面一直的主要目標都是C端。Kimi初“入圈”時，另辟蹊徑選擇從長文本切入，20萬字是當時所有大模型里所能支持的最長上下文輸入長度，簡而言之，Kimi甚至可以幫你輕松閱讀《三體》，同時也大大提升了內容創作和整理的效率。

而緊接著在3月升級至200萬字后，Kimi一度火到宕機。通過實現差異化價值的Kimi，已然成功進入了國內AI大模型的第一梯隊。

但新興市場總是群狼環伺的，Kimi爆火后，包括百度、360和阿里在內的大廠紛紛跟進，通義千問直接免費開放了1000萬字的處理能力，而宣布4月要開放200-500萬字長度的文心一言目前還沒有準確消息。

此前為了獲客，Kimi在抖音、B站大量投流，在打進用戶心智的同時，也大大提高了獲客成本，據新浪科技數據，Kimi的獲客成本達12-13元，每天在安卓和iOS端獲客成本高達21-23萬元。這直接讓Kimi在成本端的壓力越來越大。

今年5月份，在云廠商宣布降價時，Kimi才開始試水商業化付費。不同于傳統應用會通過月度/季度/年度的訂閱付費模式，Kimi將付費稱為“打賞”，用戶可通過支付購買5.2元/天至399元/年不等的禮物，獲取不同的高峰期優先使用時長。

就像Kimi選擇打賞模式，其實一定意義上也是迎合核心用戶群的付費習慣，這些從社媒平臺引流而來的年輕用戶其實是典型的價格敏感型用戶，如果Kimi同樣采取訂閱模式，用戶免不了會拿Kimi和同類型的智譜清言、秘塔、海螺AI對比，那就會把競爭落回大模型的推理能力和價格上，而這并非Kimi的優勢。

如今，又雙叒另辟蹊徑的創新付費模式讓Kimi在媒體層面獲得了一片贊譽。大部分聲音認為使用打賞模式的Kimi讓直接的交易轉化為與用戶的情感互動，同時較低的短期價格也發揮了較好的錨點效應。

但另一方面，直至今日，對于大模型，特別是個人助手類產品在C端的應用仍有“偽需求”的爭議，在用戶新鮮感褪去后，如何讓短期嘗試后的用戶持續付費，甚至探索出更為清晰的盈利模式，對目前僅有“高峰期不用排隊”權益的Kimi來說或許是最大的挑戰。

但至少這種站在用戶視角的創新，給了其他初創企業，特別是中小模型一個很好的創新方向。

大部分創業公司沒跑出來

稀奇資本合伙人雷強生近期對《每日經濟新聞》表示，目前，大模型的賽道已經擁擠不堪，機遇更傾向于頭部廠商以及有號召力的互聯網大佬，而對于更多的新入局者來說，應該在小模型和子模型層面尋找機會。

實際上，細分領域的專用模型也確實是大部分AI初創公司的發力方向。說到垂直場景的中小模型，妙鴨相機可謂是真正意義上第一款讓AI在C端場景爆火的應用。

去年7月，妙鴨相機正式在微信小程序上線。彼時，在行業還沒到內卷的時候，9.9元拍AI寫真是妙鴨使用AIGC技術推出的第一個功能。

能在即使要先付費，也沒有提前預熱的前提下，仍能一炮而紅，也確實是因為妙鴨填補了AIGC在大眾市場的空白。

妙鴨相關負責人曾提到，AI應用應該是一個從用戶需求出發，反向倒推的過程。

然而，用戶對“AI寫真”的新鮮感是很短暫的，上線不到一個月后，妙鴨相機的熱度開始下滑。伴隨去年11月產品經理出身的妙鴨前產品負責人張月光的離職，如今的妙鴨已然歸于沉寂。

而同領域的Remini“涼”得更快，這個一度火爆社媒平臺的“粘土濾鏡”，甚至在國內的美圖等影像公司跟進后還未真正分到一杯羹時，就已經無人問津。但Remini 68元/周的訂閱價格一定程度來說也已經收割了一部分流量。

在PConline對Remini的分析文章中，“生態”是一個不可忽視的關鍵詞。

這也是目前國內大部分大模型廠商相對于初創公司最大的護城河。

以5月30日剛剛上線的APP“騰訊元寶”為例，在集合了AI搜索、總結，甚至角色扮演的功能下，最最重要的，且能在搜索領域與Kimi、秘塔建立壁壘的，是元寶打通了微信生態，元寶搜索的內容庫包含了微信公眾號，這在整個大模型領域確實是獨一份的。

要知道，微信搜一搜的月活早在2022年就達到了8億，已然趕超百度。而微信公眾號推文相比其他搜索引擎，在內容質量上無疑更高，這種生態融合無疑能讓元寶建立更強的競爭優勢。

但這恰恰是初創公司所欠缺的。同時，在價格敏感度更高的國內市場，這些公司的AI產品想要破局也都絕非易事。

所以出海，成為這些中小模型的新途徑。

AI創業公司Genbeings創始人李國洪表示，在目前階段，AI的C端應用更適合出海。

Genbeings旗下的AI社交產品Giddy Giddy今年3月中旬在海外上線，在沒做任何營銷投放的前提下，一個月積累了幾萬名用戶。據介紹，每100個用戶中，就有一個愿意花錢，并且大部分用戶支付了29.9美元。

據投資界消息，Giddy Giddy的出海案例并非孤例，許多國內名不見經傳的AI產品，在海外已經攀上排行榜的高峰。

在國內AI創業公司中， Mini Max旗下的Talkie日活躍用戶數量900萬，峰值緊追美國同類明星產品Character AI。PixVerse上線3個月，視頻生成量突破1000萬次，海外用戶量逼近美國同類產品。

但換句話說，隨著快手、剪映也開始推出文/圖生視頻產品，即使是有先發優勢的PixVerse，或許也很難打破前兩者在生態上的強壁壘。

相關數據顯示，截至4月底，國內共計推出了305個大模型。而截至5月16日，只有約140個大模型完成生成式人工智能服務備案，占發布總量的45.9%。這意味著，還有約165個大模型尚未獲得“過審”機會。

如今，隨著行業步入深水區，正如昆侖萬維董事長方漢所言，“百模大戰”會淘汰一部分公司，剩下的科技公司肯定會繼續全速前進。