最近 AI 圈里又鬧出一個大新聞，《 斯坦福團隊抄襲中國 AI ！ 》

估計剛看到這個標題，很多人跟世超一樣都蒙了。啊？是不是看花眼了？

 哪個斯坦福？確定沒搞反？

 您猜怎么著，這還真就是 QS 排名前五的那個美國斯坦福。

別說國內網友，業內大佬也繃不住，直呼時代變了。

確切的說，應該是斯坦福的一個本科生團隊，抄了清華博士創業公司的產品，也就是面壁智能的開源模型：MiniCPM-Llama3-V 2.5 小鋼炮。

事兒要從 5 月 29 號說起。

 這天有兩個斯坦福的印度年輕人，一個還跟佛祖（ Siddharth 悉達多 ）同名，在在世界上最大 ai 開源社區—— HuggingFace 上發布了他們的大模型 Llama-3-V 。

 看著他們光鮮亮麗的實習簡歷，又是特斯拉又是 SpaceX 的，很快，網友們就把這個號稱 “500 刀就能練成比肩 GPT-4V 、 Gemini Ultra” 的后起之秀，頂上了 HuggingFace 首頁，推文瀏覽量也超過 30 萬。

剛開始可能還有人覺著：我大美利堅江山代有才人出啊，你看看，本科生就能做出比肩大廠的成績，什么叫世界一流啊～

 很快，一些眼尖的業內人士發現不對勁了，你這玩意怎么看著跟 21 號那個 MiniCPM 小鋼炮差不多，不會是抄的吧，咋不標注來源？

之所以人家一眼丁真鑒定為抄，主要是它宣稱的體積小、性能強、多模態的特點，很難不讓人把它和清華的 MiniCPM 對比。

但他又申明自己是原創的，沒引用人家 MiniCPM 。

 不過面對別人的指責，這大學生團隊還嘴硬，說 MiniCPM 是引用了 LLaVA-UHD 的，我們也引的這個，讀書人的事，那能叫抄嗎？真是裝糊涂的天才。

問題是 MiniCPM 和 LLaVA-UHD 原來的樣子早就不一樣了，而你這個 Llama3-V 的長相跟 LLaVA-UHD 不能說一模一樣，至少是毫不相關，但是跟人家小鋼炮就像一個媽生的。

 等放一塊兒仔細一瞅，好家伙，模型結構跟人家像也就算了，配置文件怎么都一模一樣。

再一看代碼，除了加點格式化，改了幾個變量名，別的都毫無區別，甚至人家清華專門定義的特殊符號，你這代碼里都沒變過。

 更搞笑的是，有網友發現運行 Llama3-V 時，用斯坦福團隊提供的權重文件（神經網絡微調用的參數 ）是跑不起來的，但如果把其中的變量名改為 MiniCPM-Llama3-V 2.5 的，就會絲滑啟動。

都錘成這樣了，印度老哥還是始終咬死不認。

很快，收到消息的面壁智能官方也下場開錘，表示 Llama3-V 項目的作者并不完全理解 MiniCPM-Llama3-V 2.5 的架構，甚至也不理解他們自己的代碼。

 換句話說，還挺陰陽的， “ 你抄都沒抄明白啊。 ” 

除此之外，面壁團隊還甩出一個雷神之錘的證據， Llama3-V 居然可以識別清華簡！

清華簡是清華校友捐贈的重要文物，這些埋藏于戰國時代的竹簡躲過了秦始皇焚書，保存著包括古本《尚書》、先秦史料、醫方哲學等極其珍貴的原始檔案，簡單來說就是上古版《永樂大典》。

 清華簡識別其實是 MiniCPM-Llama3-V 2.5 研發時內置的彩蛋，所有訓練識別的數據，都是面壁智能和清華大學合作，一個字一個字掃描標注的，從未公開。這些完全私有的數據斯坦福團隊不可能拿到，但是兩個模型卻都能實現識別，甚至犯錯的地方都一模一樣。

 到這，可以說他們抄襲是百分百，板上釘釘的事了。鼓破萬人捶，面對全世界網友的唾沫星子，這倆印度哥們怎么做的呢？

答，刪庫跑路！

他們馬上刪掉了 HuggingFace 上的 Llama3-V 模型，并表示： “ 非常感謝那些在評論中指出與之前研究相似之處的人。我們意識到我們的架構非常類似于 OpenBMB 的 MiniCPM-Llama3-V 2.5 ，他們在實現上比我們搶先一步。我們已經刪除了關于作者的原始模型。 ” 

不是，過分了啊，還要點臉不？

 然后他們又光速滑跪道歉甩鍋三連，說我們哥倆只是宣傳推廣的，代碼都是外包給另一個南加州大學老哥干的，冤枉啊！

但事已經鬧大了，丟面兒的斯坦福大學官方也急忙下場，他們的人工智能實驗室主任，谷歌 Deepmind 的研究員 Christopher David Manning 直接發文開噴， “ 典型的不承認自己錯誤！ ” 

 并對 MiniCPM 這一中國開源模型表示贊揚。

而被抄的面壁智能聯合創始人劉知遠，則對他們喊話：“團隊三人中的兩位也只是斯坦福大學本科生，未來還有很長的路，如果知錯能改，善莫大焉。”

 面壁 CEO 李大海也詼諧回應道： “ 我們對這件事深表遺憾。一方面感慨這也是一種受到國際團隊認可的方式，另一方面呼吁大家共建開放、合作、有信任的社區環境。 ” 

 “ 我們希望團隊的好工作被更多人關注與認可，但不是以這種方式。 ” 

話雖這么說，但這次的事確實也讓大家注意到，國產 AI 好像也不是刻板印象中那樣了。

連開頭的大佬， Hugging Face 的負責人 Omar Sanseviero 也表示，

  “ 社區一直忽視了中國機器學習生態系統的工作。他們正在用有趣的大語言模型、視覺大模型、音頻和擴散模型做一些令人驚奇的事情。 ” 

并提到鵝廠混元大模型，和最近爆火的 ChatTTS 

拿這次的主角面壁智能來說，雖然各大廠商（ 上個月谷歌安卓 15 ，過幾天蘋果 iOS18 ）都在布局移動端大模型，但經過此次事件，大家發現這家中國公司，在這個賽道上也十分出色。

 MiniCPM 不但體量小，只用 2.4B 的數據規模就能達到數倍于它的模型能力，不僅支持安卓系統，還支持鴻蒙，推理做題都毫不遜色。

 視覺識別能力也相當不錯，特別是中文圖像場景下，表現比 ChatGPT-4V 更好。

 除此之外，面壁官方還在今天中午官宣，「小鋼炮」MiniCPM 決定免費公開！對學術研究完全開放，企業和個人只需填寫問卷登記后就允許商用。

什么叫格局啊～（ 戰術后仰 ）

世超覺得，網友們確實也應該改變一些成見。許多人以前都認為，國產 AI 都是套殼 ChatGPT , 這不行那不行，感謝 XXX 開源。

 然而就像劉知遠說的，盡管面對國際領先模型仍有差距，但中國大模型已經從以前的 nobody ，成長為了 AI 領取的關鍵推動者之一。

至于這兩個年輕人，希望你們耗子尾汁，不要再耍這樣的小聰明。