快科技5月14日消息，兆芯與算能聯(lián)合SOPHON.TEAM生態(tài)，基于自家處理器，構建了一套可高效落地的AI訓練、推理一體化整體解決方案，可解決企業(yè)部署深度學習應用人力成本高、技術難度大、開發(fā)周期長、迭代能力差等難題。

這套方案面向真實業(yè)務場景，分為硬件層、軟件層、數(shù)據(jù)層。

硬件層包括包括x86架構的兆芯開勝KH-40000系列服務器處理器，以及TPU處理器、推理微服務器、智算卡等算能自研算力產(chǎn)品。

軟件層部署訓練平臺和推理平臺，集算法訓練與推理部署等能力于一體。

數(shù)據(jù)層通過視頻采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標注等操作，進行數(shù)據(jù)的訓練和推理。

這套方案以AutoML零代碼自動化訓練平臺為基礎，可幫助用戶通過簡單的操作，自主完成模型創(chuàng)建、數(shù)據(jù)標注、模型訓練、模型測試、模型部署等全流程，實現(xiàn)快速、高效的深度學習工程化落地。

用戶還可以根據(jù)實際需求自主生產(chǎn)、部署所需算法，并根據(jù)業(yè)務場景需求自動化迭代精度，顯著優(yōu)于硬件與固定算法綁定的傳統(tǒng)方案。

應用場景——

1、構建現(xiàn)代立體化視頻圖像巡檢體系

采取數(shù)據(jù)增強策略，針對性生成移動小目標識別等相關深度學習算法，多幀過濾、多次檢測，彌補無人機視角下移動目標過小、檢測難度大等不足，進行精準識別，可以快速、準確地識別出巡檢區(qū)域內(nèi)的特定目標。

2、提升網(wǎng)絡基礎設施智能化管理，以及故障風險預警能力

通過智能化監(jiān)測系統(tǒng)，收集基礎設施的運行數(shù)據(jù)，并借助AutoML自動化訓練平臺對機房和基站等場景的基礎設施進行數(shù)據(jù)分析和建模，從而實現(xiàn)故障和安全隱患的預測和預警，進一步提前對發(fā)生故障和風險事件的可能性進行判斷和排除。

相關產(chǎn)品——

1、算能智算卡SC7

面向深度學習推理的算力卡，已完成與兆芯開勝KH-40000系列服務器處理器的適配認證，高效適配市場上主流深度學習算法。

可用于視頻結構化、人臉識別、行為分析、狀態(tài)監(jiān)測等應用，為智慧城市、智慧交通、智慧能源、智慧金融、智慧電信、智慧工業(yè)等領域。

2、聯(lián)想開天KR722z G2服務器

搭載雙路開勝KH-40000/32處理器，共64個核心，支持12個前置3.5寸或24個2.5寸熱插拔硬盤，以及4個后置熱插拔硬盤，內(nèi)存容量最高支持2TB。

整機采用冗余的散熱功能，可選電源功能設計，提供強大算力的同時，可保障業(yè)務連續(xù)穩(wěn)定運行。

3、聯(lián)和東海XRS 302系列服務器

搭載雙路開勝KH-40000/32處理器，32個內(nèi)存槽位最大支持2TB，多種規(guī)格PCIe接口可支持GPU算力卡等硬件擴展。

適用于OA/郵件服務、數(shù)據(jù)庫服務、存儲服務、云平臺計算節(jié)點，AI 算力服務、推理服務等應用場景。

此外，基于兆芯處理器平臺的AI教育解決方案，已經(jīng)在華南理工大學工程訓練中心AI實驗室順利部署上線。

該方案進一步完善了學校的AI教學模式，能夠幫助學生模擬和探索AI在真實場景中的應用，進行機器視覺、自然語言處理、深度學習等方面的實踐。