快科技10月12日消息，隨著生成式人工智能ChatGPT的橫空出世，各個(gè)公司和機(jī)構(gòu)也都紛紛推出自己的大模型人工智能AI。

這一技術(shù)的應(yīng)用無(wú)疑是給人類(lèi)帶來(lái)了諸多便利和許多未曾開(kāi)發(fā)的機(jī)會(huì)，例如，現(xiàn)在學(xué)生更容易解決復(fù)雜問(wèn)題，醫(yī)學(xué)進(jìn)步等等。

但是，這些便利并不是沒(méi)有代價(jià)的，而且還是不小的代價(jià)。以谷歌為例，其人工智能訓(xùn)練的耗電量占該公司總用電量的10%至15%，也就是每年耗電量在23億度左右，而這相當(dāng)于美國(guó)一個(gè)州首府所有家庭一年的用電量。

即使是在訓(xùn)練完成后，這些人工智能也仍然需要大量的計(jì)算能力來(lái)運(yùn)行，并因此耗費(fèi)大量能源，OpenAI每天在ChatGPT上的花費(fèi)就高達(dá)70萬(wàn)美元。

國(guó)外最新的一項(xiàng)研究表明，假設(shè)人們對(duì)AI技術(shù)的興趣持續(xù)增長(zhǎng)，再加上芯片供應(yīng)充足。那么生成式人工智能（ChatGPT、Bing Chat等）將會(huì)產(chǎn)生巨大的能源消耗，甚至可能超過(guò)一些國(guó)家的電力需求。

該研究指出，在未來(lái)幾年中，與人工智能相關(guān)的能源消耗很可能會(huì)顯著增加。到2027年，生成式人工智能所消耗的能源可以為荷蘭大小的國(guó)家提供一年的電力，相當(dāng)于約85-134太瓦時(shí)（TWh）。

但是隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，未來(lái)預(yù)計(jì)會(huì)有更加高效、環(huán)保的生成式人工智能解決方案，到那時(shí)耗電量問(wèn)題應(yīng)該會(huì)得以解決。