今年以來，AI大模型成為科技公司競爭焦點，國內外企業都投身大模型訓練中，日前Meta宣布開源了Llama2大語言模型，最高700億參數，還支持免費商用，引發業界關注，但部署如此規模的大模型對開發者來說并不容易，阿里云率先支持Llama2全系列訓練部署。

7月25日，阿里云宣布在國內率先推出針對Llama2全系列版本的訓練和部署方案，歡迎所有開發者來阿里云上打造專屬大模型。

近日，Llama2大語言模型宣布開源，覆蓋70億、130億及700億參數版本。Llama2可免費用于研究場景和月活7億用戶以下的商業場景，為企業和開發者提供了大模型研究的新工具。

然而，對Llama2的再訓練和部署仍存在較高門檻，尤其是針對效果更勝一籌的大尺寸版本。

為方便開發者群體，阿里云機器學習平臺PAI在國內率先對Llama2系列模型進行深度適配，推出了輕量級微調、全參數微調、推理服務等場景的最佳實踐方案，助力開發者快速基于Llama2進行再訓練，搭建自己的專屬大模型。

阿里云牽頭發起的AI模型社區魔搭ModelScope，第一時間上架了Llama2系列模型。開發者可在魔搭社區Llama2模型頁面點擊“Notebook快速開發”，一鍵拉起阿里云機器學習平臺PAI，對模型進行云上開發和部署；在其他平臺下載的Llama2模型，也可使用阿里云PAI進行開發。

針對特殊的場景需求，開發者往往需使用微調訓練的方法對模型進行“調整”，以獲得特定領域的專業能力和知識。

此時，PAI支持開發者在云上進行輕量級Lora微調或更深度的全參數微調。完成模型微調后，PAI支持開發者通過Web UI及API的方式部署Llama2，使模型可以通過網頁或嵌入應用與使用者交互。

相比本地單機訓練Llama2，在阿里云上可完成對超大尺寸模型的深度開發，且預置環境免運維，操作簡單便捷，同時開發者可獲得豐富的AI計算資源和極致彈性。

本地單卡GPU只能完成Llama2 70億參數版本的輕量級Lora微調和推理，更大尺寸版本及更深度訓練均很難支撐。

在阿里云上，通過PAI靈駿智算服務提供的分布式計算能力，可對Llama2全尺寸版本進行輕量級和全參數微調，并進行高效部署和推理。

作為全球前三、亞洲第一的云廠商，阿里云是中國AI浪潮重要的引領者和服務者，已構建完備的IaaS+PaaS+MaaS一體化AI服務。

在基礎設施層，阿里云擁有國內最強的智能算力儲備，靈駿智算集群具備最大十萬卡GPU規模擴展性，可承載多個萬億參數大模型同時在線訓練；

在AI平臺層，阿里云機器學習平臺PAI提供AI開發全流程的工程能力，PAI靈駿智算服務支撐了通義千問等超大模型的訓練和應用，可將大模型訓練性能提高近10倍，推理效率提升37%；

在模型服務層，阿里云構建了國內最活躍的AI模型社區魔搭，并支持企業基于通義千問或三方大模型進行再訓練。

今年7月初，阿里云宣布，將把促進中國大模型生態的繁榮作為首要目標，向大模型創業公司提供包括模型訓練、推理、部署、精調、測評、產品化落地等在內的全方位服務，并在資金和商業化探索方面提供充分支持。