對于人工智能領(lǐng)域而言，“AIGC”無疑是貫穿2022年的熱點。12月16日，Science雜志發(fā)布了2022年度科學(xué)十大突破，AIGC赫然在列。以文生圖，對話機器人等AI創(chuàng)新應(yīng)用的落地，引發(fā)一輪又一輪的全民狂歡熱潮。AI技術(shù)蓬勃發(fā)展，如何才能更好的實現(xiàn)AI創(chuàng)新落地、邁向新的增長呢？AI創(chuàng)新的落地，離不開對數(shù)據(jù)計算分析、模型開發(fā)部署、在線訓(xùn)練推理、應(yīng)用開發(fā)運維等各種環(huán)節(jié)進行全周期管理。而這恰恰是阿里靈杰——阿里云大數(shù)據(jù)＋AI一體化產(chǎn)品體系所擅長和不斷夯實的。

12月22日，2022阿里靈杰AI開發(fā)者峰會圓滿落幕。阿里巴巴集團副總裁、阿里云智能計算平臺事業(yè)部高級研究員、達摩院系統(tǒng)AI實驗室負責(zé)人賈揚清等9位技術(shù)大咖亮相本次峰會，為廣大AI開發(fā)者解讀阿里靈杰AI能力全景和開發(fā)者服務(wù)體系，并通過豐富的場景化演示，呈現(xiàn)全新的AI開發(fā)體驗。

賈揚清：開源+工程化，為AI普惠提供土壤

阿里巴巴集團副總裁、阿里云智能計算平臺事業(yè)部高級研究員、達摩院系統(tǒng)AI實驗室負責(zé)人賈揚清從AIGC這一話題切入，和大家共同探討：在從工程或者平臺的角度思考，怎么樣來進一步支持AI的發(fā)展，以及它能夠和實際的業(yè)務(wù)結(jié)合，帶來怎樣的變化？

（圖：阿里巴巴集團副總裁、阿里云智能計算平臺事業(yè)部高級研究員、達摩院系統(tǒng)AI實驗室負責(zé)人賈揚清分享“開源+工程化：AI普惠的土壤”）

在AI領(lǐng)域，開源成為推動著AI不斷向前發(fā)展的動力，使得AI的創(chuàng)新能夠變得更加迅速。但僅有一個模型或開源的軟件，并不足夠，需要通過工程化的方法，利用今天計算機這個領(lǐng)域所帶來的長足的發(fā)展。賈揚清認為，AI工程化，可以被總結(jié)稱為以下三個趨勢：數(shù)據(jù)和算力的云原生化；調(diào)度和編程范式的規(guī)模化；開發(fā)和服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化普惠化。2022年，阿里云和達摩院一同合作，構(gòu)建并推出了兩個平臺。從供給的角度出發(fā)，推出模型服務(wù)共享社區(qū)ModelScope（魔搭），將多樣化的模型以一種完全開源的方式呈現(xiàn)給開發(fā)者們；從需求的角度出發(fā)，提供開放服務(wù)平臺OpenMinD，通過標(biāo)準(zhǔn)的API服務(wù)，簡單方便地將模型嵌入實際應(yīng)用當(dāng)中。與此同時，隨著AI的工程化、規(guī)模化，阿里靈杰始終致力于讓整個AI開發(fā)的鏈路變得更加簡單，實現(xiàn)開發(fā)效率的提升，以及模型部署和服務(wù)的成本降低。賈揚清提到，“我們希望通過云的標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)平臺，能夠使得這些應(yīng)用都變得更加簡單。讓大家能夠更好的用好云。”

（圖：標(biāo)準(zhǔn)、開放，為AI開發(fā)者提供好工具）

阿里靈杰持續(xù)將核心技術(shù)能力共享給社會各界的開發(fā)者們，促使開源社區(qū)更好的迭代，并且從開發(fā)者們的不同需求出發(fā)，持續(xù)做出創(chuàng)新。現(xiàn)如今，阿里靈杰AI平臺支撐超過100萬的開發(fā)者，AI服務(wù)每日調(diào)用次數(shù)超1萬億次，提供過萬個AI模型服務(wù)。在未來，阿里靈杰也將持續(xù)通過AI開源，通過平臺化、工程化的方式，和開源社區(qū)一起，實現(xiàn)AI與業(yè)務(wù)的融合，共同構(gòu)建AI更加燦爛的明天。

阿里靈杰AI平臺年度新發(fā)布

聚焦阿里靈杰的AI能力，阿里云智能AI產(chǎn)品總監(jiān)黃博遠帶來了一系列新功能發(fā)布。黃博遠介紹，PAI提供從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型開發(fā)、到模型部署、訓(xùn)練的全流程平臺能力，為廣大開發(fā)者帶來更優(yōu)的使用體驗，更快的系統(tǒng)性能，更低的使用成本。此次產(chǎn)品升級主要是4個方面：

1、 大數(shù)據(jù)+AI一體化平臺。提供了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型開發(fā)、模型部署、到上線的調(diào)優(yōu)、應(yīng)用、監(jiān)控等一些列能力，高效完成模型開發(fā)全流程。PAI-DSW集成大數(shù)據(jù)能力，支持大數(shù)據(jù)生態(tài)無縫接入；異構(gòu)資源一站式管理，提升利用率。

2、 發(fā)布 DSW Gallery多場景使用案例，集成阿里內(nèi)部最佳實踐，實現(xiàn)“手把手打造AI應(yīng)用”。內(nèi)置代碼和數(shù)據(jù)模版，輕松構(gòu)建業(yè)務(wù)流程，高效實現(xiàn)業(yè)務(wù)在平臺上的落地。

3、 PAI無縫對接模型即服務(wù)共享平臺ModelScope，提供300多個成熟模型便于檢索、使用，同時支持零門檻在線體驗。PAI-DSW集成ModelScope的鏡像，PAI-EAS提供完全對接云化的彈性推理服務(wù)，可直接實現(xiàn)模型的拉起。

4、 PAI積極擁抱開源生態(tài)，通過機器學(xué)習(xí)PAI平臺的云原生的一系列開發(fā)工具，支持用戶自定義鏡像；持續(xù)參與開源項目，如Flink、Spark等；除開源技術(shù)外，持續(xù)在核心技術(shù)領(lǐng)域做出建設(shè)，如編譯優(yōu)化、分布式訓(xùn)練、異構(gòu)調(diào)度等。

（圖：阿里云機器學(xué)習(xí)PAI，服務(wù)開發(fā)者的一站式平臺）

DSW Gallery 多場景使用案例

機器學(xué)習(xí)平臺PAI今年發(fā)布了DSW Gallery 多場景使用案例，為開發(fā)者們呈現(xiàn)基于Notebook的全新AI開發(fā)體驗，幫助開發(fā)者們實現(xiàn)AI業(yè)務(wù)的落地加速以及建模環(huán)節(jié)更好的體驗效果。阿里云智能高級產(chǎn)品經(jīng)理馬渝澤提出，在實際業(yè)務(wù)中，算法工程師們往往在讀取數(shù)據(jù)、任務(wù)管理、環(huán)境管理等環(huán)節(jié)耗費的時間遠超于構(gòu)建模型本身。DSW Gallery是使用PAI的有效指引，可通過Notebook的形式，直接使用PAI的各個組件，幫助開發(fā)者快速熟悉云原生下的AI研發(fā)流程。同時，DSW Gallery為廣大AI開發(fā)者提供來自各個行業(yè)和技術(shù)方向的豐富案例和解決方案，可進行案例的預(yù)覽、快速啟動，支持將案例修改為適合實際業(yè)務(wù)的使用場景。有效提升開發(fā)效率和質(zhì)量，快速完成模型構(gòu)建和訓(xùn)練。同時，友達光電Principal Architect Clark Chang也表示，在實際應(yīng)用當(dāng)中，DSW Gallery可一步到位實現(xiàn)AI方案的落地，免于篩選算法、環(huán)境配置、運維管理等冗雜流程。

阿里靈杰MLOps能力發(fā)布

預(yù)訓(xùn)練模型和開源模型社區(qū)降低了模型訓(xùn)練的門檻，但整個機器學(xué)習(xí)過程仍然非常復(fù)雜，模型生產(chǎn)效率往往不高。阿里云智能資深技術(shù)專家、機器學(xué)習(xí)PAI MLOps技術(shù)負責(zé)人羅義云認為，在深度學(xué)習(xí)進入到大模型時代后，模型開發(fā)范式已被改變。機器學(xué)習(xí)平臺PAI支持預(yù)訓(xùn)練模型的開發(fā)和部署，以ModelScope上的文本生成預(yù)訓(xùn)練模型為基礎(chǔ)，可通過PAI進行微調(diào)訓(xùn)練，快速產(chǎn)生一個對聯(lián)生成模型，并部署成一個在線服務(wù)，高效完成一站式的模型開發(fā)和部署流程。

阿里靈杰始終積極擁抱開源生態(tài)，與開源共生，與開發(fā)者們同行。阿里云智能資深算法專家、EasyCV、EasyNLP開源項目負責(zé)人黃俊表示，AI技術(shù)的飛速發(fā)展離不開開源社區(qū)的貢獻。產(chǎn)品擁抱開源的同時，也在持續(xù)技術(shù)貢獻開源。機器學(xué)習(xí)平臺PAI作為AI工程化平臺，持續(xù)將涵蓋了AI開發(fā)全鏈路的自研優(yōu)秀技術(shù)反饋至開源社區(qū)，壯大開源社區(qū)的力量。

在電商領(lǐng)域，當(dāng)前搜索引擎中AI模型無處不在，尤其在向量檢索、多模態(tài)搜索等細分方向中對AI模型重度依賴。阿里云智能資深技術(shù)專家、阿里云開放搜索研發(fā)負責(zé)人邢少敏通過一些實例展示如何在Opensearch中集成和應(yīng)用AI模型的全流程，以及相應(yīng)的業(yè)務(wù)價值。

阿里云天池“英特爾創(chuàng)新大師杯全球AI極客挑戰(zhàn)賽”頒獎典禮

為探索CTR模型性能優(yōu)化的方向，推動CTR模型訓(xùn)練效率提升，啟動本次由阿里云聯(lián)合英特爾主辦，阿里云天池平臺、機器學(xué)習(xí)PAI等組織機構(gòu)承辦的 英特爾“創(chuàng)新大師杯”全球AI極客挑戰(zhàn)賽——DeepRec CTR模型性能優(yōu)化賽。借助本次大賽，在DeepRec中沉淀CTR模型新的優(yōu)化思路和優(yōu)化方向，共享經(jīng)驗成果，指導(dǎo)和推動實際工業(yè)實際場景中點擊率預(yù)估模型的訓(xùn)練效率的提升。

經(jīng)過數(shù)月征集和評選，“英特爾創(chuàng)新大師杯”頒獎典禮也在此次峰會舉辦。阿里云智能資深技術(shù)專家、DeepRec開源項目負責(zé)人李永為獲獎?wù)邆冾C獎。

正如賈揚清所言，AI始終在一個又一個創(chuàng)新的巔峰后，帶來更多的驚喜。阿里靈杰持續(xù)夯實AI能力體系，與開發(fā)者們一路同行，一起實現(xiàn)AI創(chuàng)新應(yīng)用的加速落地，共同探索AI落地產(chǎn)業(yè)的范式升級。未來，阿里靈杰將繼續(xù)促進AI產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，攜手廣大開發(fā)者們在云上共創(chuàng)增長新曲線。