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阿里云ODPS升級為一體化大數(shù)據(jù)平臺 滿足用戶多元化數(shù)據(jù)計算需求

來源:網(wǎng)絡(luò) 編輯:薛崗 時間:2022-11-04 09:55人閱讀

11月3日,2022云棲大會上,阿里巴巴集團副總裁、阿里云計算平臺事業(yè)部負(fù)責(zé)人賈揚清表示,為滿足用戶多元化數(shù)據(jù)計算需求,阿里云ODPS升級為一體化大數(shù)據(jù)平臺。

升級后的ODPS支持大規(guī)模批量計算、實時分析等服務(wù),提供實時流式計算、機器學(xué)習(xí)等多種計算能力,可同時調(diào)度超10萬臺以上服務(wù)器規(guī)模進(jìn)行并行計算。ODPS也是目前中國唯一自研、應(yīng)用最為廣泛的一體化大數(shù)據(jù)平臺。

阿里云ODPS升級為一體化大數(shù)據(jù)平臺 滿足用戶多元化數(shù)據(jù)計算需求(圖1)

ODPS升級:存儲、調(diào)度、元數(shù)據(jù)一體化融合

隨著數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展,催生了多元計算需求。賈揚清介紹,例如交通領(lǐng)域,需要實時數(shù)據(jù)計算,來做城市大腦里面人流車流的優(yōu)化;科研方面,需要AI算法輔助傳統(tǒng)物理化學(xué)生物研究創(chuàng)新;保險領(lǐng)域,需要大量數(shù)據(jù)聚合來進(jìn)行更準(zhǔn)確的風(fēng)險精算。 ODPS實現(xiàn)了存儲、調(diào)度、元數(shù)據(jù)管理上的一體化架構(gòu)融合,支撐上述各類數(shù)據(jù)的高效處理。

自2009年誕生以來,ODPS從突破單集群規(guī)模到通過多租戶隔離打造金融級云上安全,為突破業(yè)界難攻的技術(shù)難點而不斷升級架構(gòu)。2017年,ODPS將大規(guī)模批處理引擎MaxCompute以獨立產(chǎn)品形式對外提供服務(wù)。2019年,應(yīng)對數(shù)據(jù)實時交互分析的需求,交互式計算引擎Hologres正式上線。

在剛剛公布的TPC-H 30000GB基準(zhǔn)測試中,ODPS-Hologres刷新世界紀(jì)錄,分?jǐn)?shù)超過2786萬分,領(lǐng)先第二名23%。ODPS-MaxCompute則在TPCx-BB 100TB標(biāo)準(zhǔn)測試中,連續(xù)6年保持性能和性價比第一。

大數(shù)據(jù)和AI走向融合   小鵬汽車AI訓(xùn)練提速170倍

“大數(shù)據(jù)平臺和AI平臺正在走向融合”,賈揚清表示,不論是大模型生產(chǎn)應(yīng)用、AI for Science、還是傳統(tǒng)的搜推廣服務(wù),典型的AI應(yīng)用場景背后,都離不開數(shù)據(jù)的高效流轉(zhuǎn)和分析。

阿里云ODPS升級為一體化大數(shù)據(jù)平臺 滿足用戶多元化數(shù)據(jù)計算需求(圖2)

例如小鵬汽車與阿里云合作,建設(shè)了大數(shù)據(jù)AI一體化平臺,實現(xiàn)從海量路采數(shù)據(jù)的傳輸存儲分析、到AI模型訓(xùn)練推理的全流程提效。此外,基于軟硬件協(xié)同優(yōu)化技術(shù),小鵬汽車自動駕駛核心模型訓(xùn)練提速近170倍,訓(xùn)練性能較開源方案提升30%。

自發(fā)布大數(shù)據(jù)+AI一體化產(chǎn)品體系“阿里靈杰”以來,阿里云不斷推動數(shù)據(jù)智能在產(chǎn)業(yè)中廣泛應(yīng)用。機器學(xué)習(xí)平臺PAI持續(xù)夯實AI工程能力,實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)框架和計算硬件的多樣化兼容,以彈性且穩(wěn)定的云原生AI平臺服務(wù),支撐自動駕駛、生命科學(xué)、金融等領(lǐng)域創(chuàng)新。此外,達(dá)摩院基于阿里靈杰,推出模型開放生態(tài) ModelScope 和 AI 開放服務(wù)平臺 OpenMind,進(jìn)一步推動AI普惠。


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