非常在線2020年2月15日消息 ?據相關媒體報道，阿里達摩院針對新冠肺炎臨床診斷研發了一套全新的AI診斷技術，可以在20秒內準確地對新冠疑似案例CT影像做出判斷，分析結果準確率達96%。 據介紹，核酸檢測作為病原學證據被公認為新冠肺炎診斷的主要參考標準。隨著臨床診斷數據的積累，新冠肺炎的影像學大數據特征逐漸清晰，CT影像診斷結果變得愈發重要。根據國家衛健委公布的診療方案第五版，臨床診斷無需依賴核酸檢測結果，CT影像臨床診斷結果可作為新冠肺炎病例判斷的標準。 而新冠肺炎患者的CT胸片的影像特征表現為單肺或雙肺多發、斑片狀或節段性磨玻璃密度影等細微變化。一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300張左右，這給醫生臨床診斷帶來巨大壓力，醫生對一個病例的CT影像肉眼分析耗時大約為5-15分鐘，AI技術的應用將大幅度提升診斷效率。 據悉，明日（2月16日）即將啟用的河南鄭州小湯山已經引入該算法輔助臨床診斷。AI算法輔助診斷還將在湖北、廣東、安徽等地近100家醫院落地。