非常在線2017年 7 月 ?7日消息 ??如今，人工智能一日千里全速前進，來自于硬件研發的不斷突破，算法的不斷優化和對海量數據分析的不斷深入，可謂迎來了前所未有的爆發點。簡言之，人工智能將會成為人類通往未來生活更簡單、更聰明、更便宜的橋梁。 蘋果、亞馬遜以及BAT等科技巨頭紛紛布局人工智能，從近期百度的開發者大會到阿里巴巴推出天貓精靈X1爭奪智慧家庭入口，人工智能之戰愈演愈烈。然而在人們熱情高漲占得先機的同時，卻鮮有關注大量技術之外的“瓶頸”。 如今網上所有可用的數據中，有90%都是在過去幾年積累起來的。如果說圖靈是“人工智能之父”，那么數據可以稱之為人工智能之母，無論是算法優化還是人們提供的決策建議都要在數據的海洋中尋找源頭。確切來說，數據就是這個世界上每個人和每個市場主體的抽象本體，數據呈現了人類方方面面的真相。 人類無法處理相當龐大的呈指數增長的數據，只有人工智能技術的應用才能把雜亂無章的數據堆變成有規律的知識，再通過超強的行業滲透率來體現在我們生活的方方面面，進而就有了“人工智能比你自己更懂你”的說法。 因此能否合法地使用數據，將是人工智能持續健康發展的“第一道坎兒”。包括數據擁有權的劃分、隱私數據邊界的界定、數據交換的規則、數據泄露的懲罰措施等都需要重新界定，而這一塊都是我國人工智能發展中的弱點。 隱私保護公司“AnchorFree”的調查顯示，84%的人“比一年前更關心自己隱私的安全問題”。美國聯邦通訊委員會最近推出一項舉措，允許互聯網供應商出售瀏覽歷史。但讓人們對政府會保護公民隱私信息產生了更多懷疑。畢竟在商業市場和消費者的關系中，便利和隱私已經成為并行相系的兩架馬車，難以叫停。 我國現行立法也相對碎片化，執法部門權限和職責也不清晰。用戶能否控制他們的個人數據并保護他們不愿意分享的敏感信息將成為一個新的研究課題。而在將來由大數據和網絡隱私驅動的人工智能還將越滾越大，此時不立何時該立？ 除此之外，人工智能自身的安全問題也應該打上一個問號，當然這并不是指“機器代工潮”的失業威脅。而是當操作系統輕松地與其周圍的一切進行交互時，其系統的安全一旦遭受攻擊后果相當嚴重。 典型的就是當下興起的家庭智能入口，我們看到目前普通家庭中的連接設備數量仍然很低，所釋放的市場潛力以及商業價值非常明顯，亞馬遜的Amazon Echo和谷歌的Google Home以及阿里巴巴推出天貓精靈X1等已經走上風口，紛紛搶占智能家庭領域。 第二個問題來了，如何阻止黑客控制連接設備以及保護用戶的隱私安全不被其利用，這是各大科技巨頭在涉足這一領域應該做好的預防。相信誰也不想看到“勒索病毒”的變種再次登場吧。只有人工智能被正確而安全地使用才能更好地造福人類。 在這個問題上，安全專家正在幫助確定可靠且安全的基礎設施，我們希望看到在智能化硬件產品到來之際，能夠有一份安全說明書以及相關的配套設施能夠確保用戶放心使用。 第三，數據擁有權的劃分問題，業界專家普遍認為，人工智能不能僅僅掌握在少數公司或者少數人手中，應當透明和開源，同時還應對人工智能的治理規范，需要在科技公司之外，吸納社會各方面的意見參與。 因為，人工智能正越來越深入地滲透進每個人的生活，安全來自算法優化的過程需要受到監管和制約，比如，用戶看到的任何個性化推薦，包括瀏覽過的電商購物推薦、新聞推動等是否避免摻雜利益取向，我們有權對看到的信息推送的公平性和公正性提出質疑。 最后，說道我們有意避開的“機器威脅論”，也就自然聯系到比爾蓋茨提到“對機器人收稅”的論點，當然這是出于對機器人大量引進工作崗位后，對于失業人士的一個基本保障，但也依然遭到機器人企業的一些反對，認為機器人發展正處于開疆擴土的階段，如此一來壓力倍增會不利于新興產業創新發展。 雖然這不屬于我們今天討論的安全范疇，但是出于人工智能的長期健康安全發展考慮來看，仍不失為一個潛在安全因素，它或許會影響到社會就業結構的穩定性進而反制于人工智能本身的發展，這是一個開放性值得討論的話題，不過當下，對于“數據安全”問題，則是一個不容擱置應當盡早預防的問題。