日前，國務院常務會議審議通過了《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》，指導意見從夯實應用基礎、全面深化應用、規范和推動“互聯網+健康醫療”服務、加強保障體系建設等四個方面，部署了建設統一權威、互聯互通的人口健康信息平臺、集成醫學大數據資源、發展智慧健康醫療便民惠民服務、制定完善法律法規和標準等14項任務。 聞康集團品牌總經理吳秀剛表示，從政策層面角度看，國家對于醫療健康大數據早已進行思考和布局。 國務院辦公廳早在2006年印發的《2006-2020年國家信息化發展戰略》中，就從宏觀角度提出，醫療衛生領域的信息化建設要強調統籌規劃電子病歷應用發展，促進醫藥、醫療和醫保機構的信息共享和業務協同。 在近些年醫療信息化建設實踐過程中，各地區以居民健康檔案的建設和應用為中心，為醫生、患者、醫院管理機構、醫療支付方以及醫藥產品供應商等機構提供數字化的解決方案，不斷完善各級各區域的醫療信息平臺和數字化醫院管理系統，將分散在不同機構的醫療與健康數據整合起來，從而滿足相關各機構和人員的需要。 吳秀剛認為，從目前的應用情況看，結合大數據的規模、數據結構、數據增長狀況和數據價值來判斷，目前醫療行業的數據已經呈現出大數據的主要特征，這些數據的積累和應用對于疾病管理、控制和醫療研究都非常有價值。 那么，這些價值到底體現哪里? 就拿電子病歷來說，病歷檔案，是醫護人員記錄患者疾病診療過程的文件，它客觀、完整、連續地記錄了患者的診療經過、病情變化、治療效果等情況，是醫院醫療、教學、科研的基礎資料，也是醫學研究的原始材料。大數據技術為創新病歷檔案信息資源利用模式帶來了新的機遇，運用大數據理念創新病案信息管理和利用模式，對于提高病歷檔案的信息化管理水平具有重要意義。 此外，醫療大數據還可應用于醫學研究、流行病預測和藥物副作用分析等方面。 醫療大數據系統保存了成百上千萬患者的全部真實數據，如患者個人基本信息、居住地信息、家族疾病史等，這些信息有助于研究某些疾病發病的家族性和地區區域的分布性。 同時，醫療大數據系統還可以用于流行病爆發的預測。相關部門通過分析醫療大數據的變化，獲得來自全球各地的患者出現相同或類似癥狀并迅速在人群中蔓延的信息，從而可預測某些流行病的爆發，為人類阻止或減緩流行病的發展提供依據。 醫療大數據系統的另一個重要應用是藥物副作用分析。傳統的藥物副作用分析主要采用臨床試驗法、藥物副作用報告分析法等，這些方法受到樣本數小、采樣分布有限等因素影響，難以全面反映藥物副作用造成的影響。如果應用醫療大數據庫系統，可從千百萬患者的數據中挖掘到與某種藥物相關的不良反應，樣本數大，采樣分布廣，所獲得結果更具有說服力。 在未來，醫療大數據的發展以及應用應該以人為中心，構建綜合的、機構化的網絡，通過不同系統匯聚數據，建立大樣本、連續性、客觀的健康大數據，利用新技術實現數據的挖掘分析，利用大數據去改變現有的醫療模式。吳秀剛表示，醫療大數據具有極大的價值，挖掘醫療大數據中的價值信息對于疾病診斷、治療方案確定、流行病預測、醫學研究和藥物副作用分析等方面具有重要的意義。從某種意義上講，醫療大數據系統對于改善人類生活環境、提高生活質量、獲得更高的幸福指數均有重要的作用。聞康集團也在以造福百姓的角度積極布局并完善醫療大數據體系。